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Monograph, Collected Work or primary publication accessible via
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-245172
DOI: 10.25656/01:24517
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-245172
DOI: 10.25656/01:24517
Title |
Recommendersysteme in der beruflichen Weiterbildung. Grundlagen, Herausforderungen und Handlungsempfehlungen. Ein Dossier im Rahmen des INVITE-Wettbewerbs |
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Authors | Reichow, Insa ; Buntins, Katja ; Paaßen, Benjamin ; Abu-Rasheed, Hasan ; Weber, Christian; Dornhöfer, Mareike |
Source | Berlin 2022, 26 S. |
Document | full text (665 KB) |
License of the document | |
Keywords (German) | Berufsbildung; Technologieunterstütztes Lernen; Weiterbildungsbedarf; Lernplattform; Weiterbildungsangebot; Künstliche Intelligenz; Weiterbildung; Digitale Medien; Empfehlung; Computerprogramm; Online |
sub-discipline | Adult Education / Further Education |
Contributors (corporate) | Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [Hrsg.] |
Document type | Monograph, Collected Work or primary publication |
Language | German |
Year of creation | 2022 |
review status | Publishing House Lectorship |
Abstract (German): | Das vorliegende Dossier erläutert zunächst, was Recommendersysteme sind und wie sie technisch umgesetzt werden. Nachfolgend wird aufgezeigt, zu welchem Zweck Recommendersysteme beim technologiegestützten Lernen eingesetzt werden – sowohl im Bildungsbereich allgemein als auch speziell in der beruflichen Weiterbildung. Der größere Teil dieses Dossiers widmet sich anschließend spezifischen Herausforderungen der Entwicklung und Implementierung konkreter Recommendersysteme auf digitalen Weiterbildungsplattformen. Dabei werden basierend auf der bestehenden Literatur und Aussagen von Expert_innen Handlungsempfehlungen aufgeführt. Insgesamt soll das vorliegende Dossier damit den Einsatz von Recommendersystemen in der beruflichen Aus- und Weiterbildung sowohl aus technischer als auch didaktischer Perspektive beleuchten. (DIPF/Orig.) |
Statistics | Number of document requests |
Checksums | checksum comparison as proof of integrity |
Date of publication | 04.05.2022 |
Citation | Reichow, Insa; Buntins, Katja; Paaßen, Benjamin; Abu-Rasheed, Hasan; Weber, Christian; Dornhöfer, Mareike: Recommendersysteme in der beruflichen Weiterbildung. Grundlagen, Herausforderungen und Handlungsempfehlungen. Ein Dossier im Rahmen des INVITE-Wettbewerbs. Berlin 2022, 26 S. - URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-245172 - DOI: 10.25656/01:24517 |