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Monographie, Sammelwerk oder Erstveröffentlichung zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-245172
DOI: 10.25656/01:24517
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-245172
DOI: 10.25656/01:24517
| Titel |
Recommendersysteme in der beruflichen Weiterbildung. Grundlagen, Herausforderungen und Handlungsempfehlungen. Ein Dossier im Rahmen des INVITE-Wettbewerbs |
|---|---|
| Autoren |
Reichow, Insa   ;
Buntins, Katja ;
Paaßen, Benjamin ;
Abu-Rasheed, Hasan ;
Weber, Christian;
Dornhöfer, Mareike |
| Originalveröffentlichung | Berlin 2022, 26 S. |
| Dokument | Volltext (665 KB) |
| Lizenz des Dokumentes |
|
| Schlagwörter (Deutsch) | Berufsbildung; Technologieunterstütztes Lernen; Weiterbildungsbedarf; Lernplattform; Weiterbildungsangebot; Künstliche Intelligenz; Weiterbildung; Digitale Medien; Empfehlung; Computerprogramm; Online |
| Teildisziplin | Erwachsenenbildung / Weiterbildung |
| Sonstige beteiligte Institutionen | Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz [Hrsg.] |
| Dokumentart | Monographie, Sammelwerk oder Erstveröffentlichung |
| Sprache | Deutsch |
| Erscheinungsjahr | 2022 |
| Begutachtungsstatus | (Verlags-)Lektorat |
| Abstract (Deutsch): | Das vorliegende Dossier erläutert zunächst, was Recommendersysteme sind und wie sie technisch umgesetzt werden. Nachfolgend wird aufgezeigt, zu welchem Zweck Recommendersysteme beim technologiegestützten Lernen eingesetzt werden – sowohl im Bildungsbereich allgemein als auch speziell in der beruflichen Weiterbildung. Der größere Teil dieses Dossiers widmet sich anschließend spezifischen Herausforderungen der Entwicklung und Implementierung konkreter Recommendersysteme auf digitalen Weiterbildungsplattformen. Dabei werden basierend auf der bestehenden Literatur und Aussagen von Expert_innen Handlungsempfehlungen aufgeführt. Insgesamt soll das vorliegende Dossier damit den Einsatz von Recommendersystemen in der beruflichen Aus- und Weiterbildung sowohl aus technischer als auch didaktischer Perspektive beleuchten. (DIPF/Orig.) |
| Statistik |  Anzahl der Zugriffe auf dieses Dokument
|
| Prüfsummen | Prüfsummenvergleich als Unversehrtheitsnachweis |
| Eintrag erfolgte am | 04.05.2022 |
| Quellenangabe | Reichow, Insa; Buntins, Katja; Paaßen, Benjamin; Abu-Rasheed, Hasan; Weber, Christian; Dornhöfer, Mareike: Recommendersysteme in der beruflichen Weiterbildung. Grundlagen, Herausforderungen und Handlungsempfehlungen. Ein Dossier im Rahmen des INVITE-Wettbewerbs. Berlin 2022, 26 S. - URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-245172 - DOI: 10.25656/01:24517 |
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