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Monographie, Sammelwerk oder Erstveröffentlichung zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-332005
DOI: 10.25656/01:33200
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-332005
DOI: 10.25656/01:33200
| Originaltitel |
KI und offene Bildung - Bildung ohne künstliche Barrieren. Mit KI-Kompetenz und Open Source für mehr Gerechtigkeit bei der individuellen Kompetenzentwicklung |
|---|---|
| Paralleltitel | AI and open education - education without artificial barriers. Using AI literacy and open source for greater equity in individual skills development |
| Autor |
Pietrusky, Stefan   |
| Originalveröffentlichung | Heidelberg 2025, 13 S. |
| Dokument | Volltext (770 KB) |
| Lizenz des Dokumentes | Deutsches Urheberrecht |
| Schlagwörter (Deutsch) | Künstliche Intelligenz; Open Source; Bildungschance; Gerechtigkeit; Kompetenz; Chancengleichheit |
| Teildisziplin | Medienpädagogik |
| Dokumentart | Monographie, Sammelwerk oder Erstveröffentlichung |
| Sprache | Deutsch |
| Erscheinungsjahr | 2025 |
| Begutachtungsstatus | Review-Status unbekannt |
| Abstract (Deutsch): | Die zunehmende Verbreitung von KI im Bildungsbereich birgt Chancen und Herausforderungen. Während proprietäre Systeme den Zugang einschränken, bieten Open-Source-Modelle wie Llama Alternativen zur Förderung der Chancengleichheit. Der Beitrag stellt mit Open WebUI und dem Individual Educational Chatbot (IEC) zwei Ansätze vor, mit denen sich Lernassistenten lokal betreiben und individuell anpassen lassen. Zudem wird auf relevante KI-Kompetenzen und den Einfluss von Parametern auf LLM-Antworten eingegangen. Die Integration von Open-Source-KI in Bildungseinrichtungen erfordert didaktische Konzepte und kontinuierliche Weiterbildung, um die Technologie effektiv zu nutzen und Bildungsungleichheiten zu reduzieren. (DIPF/Orig.) |
| Abstract (Englisch): | The increasing spread of AI in education presents both opportunities and challenges. While proprietary systems restrict access, open source models such as Llama offer alternatives to promote equal opportunities. With Open WebUI and the Individual Educational Chatbot (IEC), the article presents two approaches that allow learning assistants to be operated locally and customized. It also discusses relevant AI competencies and the influence of parameters on LLM responses. The integration of open source AI in educational institutions requires didactic concepts and continuous training in order to use the technology effectively and reduce educational inequalities. (Author) |
| Statistik |  Anzahl der Zugriffe auf dieses Dokument
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| Prüfsummen | Prüfsummenvergleich als Unversehrtheitsnachweis |
| Eintrag erfolgte am | 20.05.2025 |
| Quellenangabe | Pietrusky, Stefan: KI und offene Bildung - Bildung ohne künstliche Barrieren. Mit KI-Kompetenz und Open Source für mehr Gerechtigkeit bei der individuellen Kompetenzentwicklung. Heidelberg 2025, 13 S. - URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-332005 - DOI: 10.25656/01:33200 |
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