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Titel
Erarbeitung eines Kategoriensystems zum Einsatz immersiver Modelle in der Humanbiologie. Eine Studie zu Lernendenvorstellungen und Einbindungsgraden
Autoren
Weitere BeteiligteSchaal, Steffen [Hrsg.] GND-ID ORCID; Lude, Armin [Hrsg.] GND-ID ORCID; Krell, Moritz [Hrsg.] GND-ID ORCID; Kremer, Kerstin [Hrsg.] GND-ID ORCID
Originalveröffentlichung"Herausforderung Zukunft". Internationale Jahrestagung der Fachsektion Didaktik der Biologie im VBIO. Innsbruck; Wien : Studienverlag 2024, S. 143-160. - (Lehr- und Lernforschung in der Biologiedidaktik; 11)
Dokument  (920 KB)
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Schlagwörter (Deutsch)
Teildisziplin
DokumentartAufsatz (Sammelwerk)
ISBN978-3-7065-6440-3; 9783706564403
SpracheDeutsch
Erscheinungsjahr
BegutachtungsstatusPeer-Review
Abstract (Deutsch):Die Digitalisierung ermöglicht vermehrt neue Unterrichtszugänge zu naturwissenschaftlichen Phänomenen. Ein Beispiel ist die Immersive Virtuelle Realität (IVR; engl. immersive virtual reality). Durch VR-Brillen wird dabei die Illusion einer digitalen Realität erzeugt, die innovative Möglichkeiten zur Darstellung naturwissenschaftlicher Objekte zu Themenfeldern wie der Humanbiologie liefern kann. Dabei fehlen jedoch fachdidaktische Erkenntnisse über die Lernwirksamkeit. Um diese vorzubereiten, wurden in der vorliegenden Studie im Rahmen von Einzelinterviews (N = 4) die Interaktionen ausgewählter Lernender mit einem immersiven Herzmodell videografiert. Ziele waren neben den Änderungen der Vorstellungen der Lernenden (FF1) die Entwicklung eines Kategoriensystems, das Einbindungsgrade des digitalen Mediums mithilfe des Substitution-Augmentation-Modifikation-Redifinition (SAMR)-Modells beschreibt (FF2). Dieses Kategoriensystem wurde anschließend anhand von vier Einzelfällen pilotiert (FF3). Die Ergebnisse zeigen ein valides Kategoriensystem, mit dem die Interaktionen der Lernenden mit einem immersiven Modell des menschlichen Herzens untersucht werden können. Diese Ergebnisse können einen Ausgangspunkt für weitere fachdidaktische Studien darstellen, wobei die Untersuchung von Zusammenhängen des Einbindungsgrades digitaler Technologien mit Faktoren wie der kognitiven Aktivierung sinnvoll erscheint. (DIPF/Orig.)
Abstract (Englisch):Digitalization is increasingly enabling new teaching approaches to scientific phenomena. One example is Immersive Virtual Reality (IVR). The use of head mounted displays (HMD) creates the illusion of a digital reality, which can provide innovative ways of presenting scientific objects in subject areas such as human biology. However, there is a lack of didactic knowledge about the learning effectiveness. To prepare these, the interactions of selected learners with an immersive heart model were videotaped in the present study as part of individual interviews (N = 4). In addition to changes in learners’ perceptions (FF1), the aim was to develop a category system that describes the degree of integration of the digital medium using the Substitution-Augmentation-Modification-Redefinition (SAMR) model (FF2). This category system was then piloted using four individual cases (FF3). The results show a valid category system that can be used to investigate learners’ interactions with an immersive model of the human heart. These results can provide a starting point for further didactic studies. It would also make sense to investigate the connections between the degree of integration of digital technologies and factors such as cognitive activation. (DIPF/Orig.)
Beitrag in:"Herausforderung Zukunft". Internationale Jahrestagung der Fachsektion Didaktik der Biologie im VBIO
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Eintrag erfolgte am31.08.2026
QuellenangabeThomsen, Dorian; Büssing, Alexander: Erarbeitung eines Kategoriensystems zum Einsatz immersiver Modelle in der Humanbiologie. Eine Studie zu Lernendenvorstellungen und Einbindungsgraden - In: "Herausforderung Zukunft". Internationale Jahrestagung der Fachsektion Didaktik der Biologie im VBIO. Innsbruck; Wien : Studienverlag 2024, S. 143-160. - (Lehr- und Lernforschung in der Biologiedidaktik; 11) - URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-361951 - DOI: 10.25656/01:36195
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