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Monographie, Sammelwerk oder Erstveröffentlichung zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-344053
DOI: 10.25656/01:34405
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-344053
DOI: 10.25656/01:34405
| Titel |
Die Zukunft der Qualitativen Inhaltsanalyse im Zeitalter Künstlicher Intelligenz. Ein Ablaufmodell KI-basierter Inhaltsanalyse |
|---|---|
| Autor |
Fischer, Andreas  |
| Originalveröffentlichung | Nürnberg : Forschungsinstitut Betriebliche Bildung (f-bb) gGmbH 2025, 35 S. - (f-bb-online; 03/25) |
| Dokument | Volltext (939 KB) |
| Lizenz des Dokumentes |
|
| Schlagwörter (Deutsch) | Berufsbildung; Künstliche Intelligenz; Methodologie; Qualitative Forschung; Inhaltsanalyse |
| Teildisziplin | Berufs- und Wirtschaftspädagogik |
| Dokumentart | Monographie, Sammelwerk oder Erstveröffentlichung |
| ISSN | 2197-8026; 21978026 |
| Sprache | Deutsch |
| Erscheinungsjahr | 2025 |
| Begutachtungsstatus | (Verlags-)Lektorat |
| Abstract (Deutsch): | In diesem Beitrag wird die KI-gestützte qualitative Inhaltsanalyse als wissenschaftliche Methode vorgestellt, mit der Kommunikationsinhalte hinsichtlich ihrer Bestandteile untersucht werden können – gestützt auf moderne KI sowie interpretativ und nicht ausschließlich quantifizierend. Aufbauend auf einem Überblick zur qualitativen Inhaltsanalyse im Allgemeinen werden KI-basierte Zusammenfassungen, Explikationen, Induktionen und Deduktionen als Grundtechniken der KI-gestützten Inhaltsanalyse präsentiert und im Rahmen eines Ablaufmodells KI-basierter Inhaltsanalyse ausgearbeitet. Um die kompetente Anwendung von KI-gestützten Inhaltsanalysen zu unterstützen, gibt der Beitrag einen Überblick über zentrale KI-Kenntnisse sowie konkrete Umsetzungsbeispiele. Abschließend werden bisherige Erfahrungen mit KI-basierter Inhaltsanalyse als Analysemethode im Vergleich zu traditionellen Herangehensweisen reflektiert und diskutiert. (DIPF/Orig.) |
| Abstract (Englisch): | This article introduces AI-assisted qualitative content analysis as a scientific method for examining the components of communication content – supported by modern AI, applied interpretively and not exclusively in a quantitative manner. Building on an overview of qualitative content analysis in general, AI-based summaries, explanations, inductions, and deductions are presented as core techniques of AI-assisted content analysis and elaborated within a process model for AI-based content analysis. To support the competent application of AI-assisted content analyses, the article provides an overview of essential AI knowledge as well as concrete implementation examples. Finally, previous experiences with AI-based content analysis as an analytical method are reflected upon and discussed in comparison with traditional approaches. |
| Statistik |  Anzahl der Zugriffe auf dieses Dokument
|
| Prüfsummen | Prüfsummenvergleich als Unversehrtheitsnachweis |
| Eintrag erfolgte am | 28.11.2025 |
| Quellenangabe | Fischer, Andreas: Die Zukunft der Qualitativen Inhaltsanalyse im Zeitalter Künstlicher Intelligenz. Ein Ablaufmodell KI-basierter Inhaltsanalyse. Nürnberg : Forschungsinstitut Betriebliche Bildung (f-bb) gGmbH 2025, 35 S. - (f-bb-online; 03/25) - URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-344053 - DOI: 10.25656/01:34405 |
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