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Article (journal) accessible via
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-278070
DOI: 10.25656/01:27807; 10.3217/zfhe-17-03/09
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-278070
DOI: 10.25656/01:27807; 10.3217/zfhe-17-03/09
| Original Title |
Die technologieverliebte Hochschule. Was folgt aus dem KI-gestützten Lernen für den traditionellen Bildungsauftrag |
|---|---|
| Parallel title | The tech-savvy university. The implications of AI-supported learning for the traditional education mission |
| Authors |
Watanabe, Alice  ;
Schmohl, Tobias  |
| Source | Zeitschrift für Hochschulentwicklung 17 (2022) 3, S. 149-166  |
| Document | full text (774 KB) |
| License of the document |
|
| Keywords (German) | Künstliche Intelligenz; Persönlichkeitsbildung; Wissensvermittlung; Technologieunterstütztes Lernen; Bildungsziel; Hochschulbildung; Medieneinsatz |
| sub-discipline | Teaching Didactics/General Educational Topics Higher Education |
| Document type | Article (journal) |
| ISSN | 2219-6994; 22196994 |
| Language | German |
| Year of creation | 2022 |
| review status | Peer-Reviewed |
| Abstract (German): | Mithilfe von Implementierungsvorhaben und Pilotprojekten soll das Lehren und Lernen in Bildungskontexten durch Künstliche Intelligenz (KI) forschungsgeleitet argumentiert werden (BUNDESREGIERUNG, 2018; 2021). Weniger wird aktuell diskutiert, wie der KI-Einsatz mit Bildungsaufgaben und -zielen im Hinblick auf die Gestaltung einzelner Lehr-Lern-Interaktionen und hochschulübergreifenden Zielsetzungen vereinbar ist. Der Artikel setzt an diesem Forschungsdesiderat an, indem er Ziele von Hochschulbildung einteilt und diese in eine Beziehung zum KI-gestützten Lernen setzt. Ferner plädiert der Beitrag einerseits dafür, Bildungsziele wie die Wissensvertiefung oder die Persönlichkeitsbildung in KI-Anwendungen aufzugreifen und spricht sich andererseits für technologiefreie Zonen in der Lehre aus. (DIPF/Orig.) |
| Abstract (English): | Multiple implementation initiatives and pilot projects have focused on a research-driven integration of Artificial Intelligence (AI)-supported teaching and learning into concrete educational contexts (BUNDESREGIERUNG, 2018; 2021). However, there is currently less discussion about how AI in higher education is compatible with academic tasks regarding the design of individual teaching-learning interactions and cross-university goals. This paper addresses this research desideratum by classifying higher education tasks of according to discourses on educational theory and then relating these to AI-supported learning and teaching. Furthermore, the paper pleads for the creation of educational goals (e.g., knowledge building or personality formation) in AI applications on the one hand, and the establishment of techonology-free zones in teaching on the other hand. (DIPF/Orig.) |
| other articles of this journal | Zeitschrift für Hochschulentwicklung Jahr: 2022 |
| Statistics |  Number of document requests
|
| Checksums | checksum comparison as proof of integrity |
| Date of publication | 12.10.2023 |
| Citation | Watanabe, Alice; Schmohl, Tobias: Die technologieverliebte Hochschule. Was folgt aus dem KI-gestützten Lernen für den traditionellen Bildungsauftrag - In: Zeitschrift für Hochschulentwicklung 17 (2022) 3, S. 149-166 - URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-278070 - DOI: 10.25656/01:27807; 10.3217/zfhe-17-03/09 |
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