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Titel
Progress in digitalisation in chemistry education. Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz
Urheber (Inst.)Digitalisation in Chemistry Education. Tagung (2025 : Online)
Weitere BeteiligteHuwer, Johannes [Hrsg.] GND-ID ORCID; Wilke, Timm [Hrsg.] GND-ID ORCID; Banerji, Amitabh [Hrsg.] GND-ID ORCID; Müller, Stefan [Hrsg.] ORCID
OriginalveröffentlichungMünster ; New York : Waxmann 2026, 98 S.
Dokument (6.579 KB)
Lizenz des Dokumentes Lizenz-Logo 
Schlagwörter (Deutsch)
Teildisziplin
DokumentartMonographie, Sammelwerk oder Erstveröffentlichung
ISBN978-3-8188-5163-7; 978-3-8188-0163-2; 9783818851637; 9783818801632
SpracheDeutsch
Erscheinungsjahr
BegutachtungsstatusPeer-Review
Abstract (Deutsch):„Progress in Digitalisation in Chemistry Education“ versammelt aktuelle Perspektiven auf die Digitalisierung des Chemie- und naturwissenschaftlichen Unterrichts – mit besonderem Fokus auf die Chancen und Herausforderungen Künstlicher Intelligenz. Der Band zeigt, wie KI, Augmented Reality, adaptive Lernsysteme, digitale Lernumgebungen und innovative Fortbildungsformate den Unterricht bereichern, Lernprozesse individualisieren und Lehrkräfte bei der Gestaltung zukunftsorientierter Bildungsangebote unterstützen können. Die Beiträge verbinden fachdidaktische Forschung mit konkreten Praxisbezügen: von KI-gestützten Lernhilfen und Chatbots über digitale Kompetenzmessung bis hin zu Augmented-Reality-Anwendungen und virtuellen Lernumgebungen. Dabei wird deutlich, dass technologische Innovationen nicht nur neue Möglichkeiten eröffnen, sondern stets auch kritisch, ethisch und didaktisch reflektiert werden müssen. Als Tagungsband der DiCE-Initiative bietet dieses Buch Forschenden, Lehrkräften, Lehramtsstudierenden und allen an digitaler Bildung Interessierten fundierte Einblicke, praxisnahe Anregungen und wissenschaftlich geprüfte Impulse für den Chemieunterricht der Zukunft. (DIPF/Orig.)
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Eintrag erfolgte am03.11.2026
QuellenangabeHuwer, Johannes [Hrsg.]; Wilke, Timm [Hrsg.]; Banerji, Amitabh [Hrsg.]; Müller, Stefan [Hrsg.]: Progress in digitalisation in chemistry education. Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz. Münster ; New York : Waxmann 2026, 98 S. - URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-366844 - DOI: 10.25656/01:36684; 10.31244/9783818851637
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