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Monographie, Sammelwerk oder Erstveröffentlichung zugänglich unter
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Titel
Typisierung des Verständnisses mentaler Modelle mittels empirischer Datenerhebung am Beispiel der Quantenphysik
Autor GND-ID ORCID
OriginalveröffentlichungBerlin : Logos Verlag 2020, 162 S. - (Studien zum Physik- und Chemielernen; 304) - (Dissertation, Universität Münster, 2020)
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Schlagwörter (Deutsch)Physikunterricht; Quantenphysik; Modell; Verständnis; Physikalisches Modell; Fachdidaktik; Typisierung; Empirische Untersuchung; Dissertationsschrift
TeildisziplinEmpirische Bildungsforschung
Fachdidaktik/mathematisch-naturwissenschaftliche Fächer
DokumentartMonographie, Sammelwerk oder Erstveröffentlichung
ISBN978-3-8325-5181-0; 9783832551810
ISSN1614-8967; 16148967
SpracheDeutsch
Erscheinungsjahr
Begutachtungsstatus(Verlags-)Lektorat
Abstract (Deutsch):Verständnisprozesse sind zentraler Teil des Lernens und der Bildung. Vor allem in den Naturwissenschaften und in der Mathematik ist es jedoch häufig der Fall, dass diese Prozesse nur teils oder gar nicht stattfinden. Ausgehend von dieser Problematik wird hier eine Studie vorgestellt, die mentale Modelle der Atomhülle und allgemein das Modellverständnis in der Physik gemeinsam untersucht. Aus den gewonnen empirischen Daten werden dabei vier Verständnistypen mentaler Modelle abgeleitet und mittels Literaturvergleichs in die Literatur der naturwissenschaftlichen Didaktik eingeordnet. Somit liefert die vorliegende Arbeit nicht nur eine mögliche Erklärung für das Festhalten an klassischen, mechanistischen Modellvorstellungen trotz der Einführung in die Quantenphysik, sondern auch generell für Probleme beim Verständnisprozess, die in der naturwissenschaftlichen Didaktik beim Lernen mit Modellen und bei Vorstellungen auftreten. (DIPF/Orig.)
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Eintrag erfolgte am25.07.2025
QuellenangabeUbben, Malte S.: Typisierung des Verständnisses mentaler Modelle mittels empirischer Datenerhebung am Beispiel der Quantenphysik. Berlin : Logos Verlag 2020, 162 S. - (Studien zum Physik- und Chemielernen; 304) - (Dissertation, Universität Münster, 2020) - URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-334085 - DOI: 10.25656/01:33408; 10.30819/5181
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