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Monograph, Collected Work or primary publication accessible via
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-269218
DOI: 10.25656/01:26921
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-269218
DOI: 10.25656/01:26921
| Title |
Standards für Künstliche Intelligenz im Bildungsbereich. Ein Dossier im Rahmen des INVITE-Wettbewerbs |
|---|---|
| Authors |
Rashid, Sheikh Faisal;
Reichow, Insa   ;
Blanc, Berit |
| Creators (corporate) | mmb Institut GmbH |
| Source | Berlin 2023, 33 S. |
| Document | full text (1.272 KB) |
| License of the document |
|
| Keywords (German) | Künstliche Intelligenz; Standard; Berufsbildung; Weiterbildung; Bildungstechnologie; Ethik; Ethisches Handeln; Qualitätsstandard; Standardisierung; Bildung; Empfehlung |
| sub-discipline | Adult Education / Further Education Media Education |
| Contributors (corporate) | Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz GmbH [Hrsg.] |
| Document type | Monograph, Collected Work or primary publication |
| Language | German |
| Year of creation | 2023 |
| review status | Publishing House Lectorship |
| Abstract (German): | Das Dossier bietet einen Überblick über Standardisierungsorganisationen und -aktivitäten im Bereich Künstliche Intelligenz (KI) mit Fokus auf KI-Standards in der allgemeinen und beruflichen Bildung. Es knüpft an die 2021 im selben Projektkontext erarbeitete Publikation „Standards und Empfehlungen zur Umsetzung digitaler Weiterbildungsplattformen in der beruflichen Bildung“ (Reichow, Hochbauer & Goertz, 2021) an und identifiziert nunmehr relevante KI-Standards, die bei der Entwicklung KI-basierter Anwendungen in der (beruflichen Weiter-)Bildung unterstützen können. Basierend auf einer systematischen Überprüfung von Standards für die Schlüsselbereiche von KI nach bildungsspezifischen Gesichtspunkten wird eine Liste von 24 potenziell hilfreichen KI-Standards vorgelegt. Die verfügbaren KI-Standards betreffen die fünf Themenbereiche Daten; KI-Methoden und -Algorithmen; Datenschutz und Sicherheit der KI; Ethik, Erklärbarkeit und Mensch-Computer-Interaktion sowie Governance und Qualität. Das Dossier richtet sich damit an Entwickler_innen und andere Personen, die an der Gestaltung und Entwicklung von KI-gestützten Bildungssystemen beteiligt sind. |
| Statistics |  Number of document requests
|
| Checksums | checksum comparison as proof of integrity |
| Date of publication | 18.07.2023 |
| Citation | Rashid, Sheikh Faisal; Reichow, Insa; Blanc, Berit; mmb Institut GmbH: Standards für Künstliche Intelligenz im Bildungsbereich. Ein Dossier im Rahmen des INVITE-Wettbewerbs. Berlin 2023, 33 S. - URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-269218 - DOI: 10.25656/01:26921 |
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