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Aufsatz (Zeitschrift) zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-358508
DOI: 10.31244/beta.2024.01.04
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-358508
DOI: 10.31244/beta.2024.01.04
| Originaltitel |
Multiple Intelligenzen als Aufgabenraster für einen stärkenorientierten Primarstufenunterricht. Ein Praxisbericht aus Schule und Lehrer*innenbildung zur ganzheitlich-individualisierenden Begabungsförderung |
|---|---|
| Paralleltitel | Multiple intelligences as task grids for strength-oriented primary school teaching. A field report from schools and teacher training on the integral and individualised promotion of gifts and talents |
| Autor |
Neubauer-Hametner, Doris  |
| Originalveröffentlichung | Zeitschrift für Begabungsforschung und Talententwicklung : BeTa 2024 (1) 1, S. 66-77  |
| Dokument | Volltext (705 KB) |
| Lizenz des Dokumentes |
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| Schlagwörter (Deutsch) | Intelligenz <Psychologie>; Stärke; Begabtenförderung; Individualisierung; Lernaufgabe; Unterricht; Primarbereich; Lehrerbildung; Kognitive Aktivierung; Intervention; Österreich |
| Teildisziplin | Schulpädagogik Pädagogische Psychologie |
| Dokumentart | Aufsatz (Zeitschrift) |
| ISSN | 2941-9891; 2941-9905; 29419891; 29419905 |
| Sprache | Deutsch |
| Erscheinungsjahr | 2024 |
| Begutachtungsstatus | Peer-Review |
| Abstract (Deutsch): | Stärkenorientierter Unterricht erfordert von Lehrkräften, einen auf individuelle Potenziale ausgerichteten Blick auf eine Lerngruppe zu entwickeln. Kognitiv-aktivierende und differenzierende Lernaufgaben können helfen, im Unterrichtsalltag solch individuelle Potenziale zu erkennen und zur Entfaltung zu bringen. Sie scheinen daher sowohl zur Diagnostik als auch zur Förderung heterogener Lerngruppen in der Primarstufe bestens geeignet zu sein, allerdings sind sie rar und stellen Lehrkräfte vor Herausforderungen. In diesem Praxisbeitrag wird daher eine solche kognitiv aktivierende Lernaufgabe vorgestellt, für welche die neun Multiplen Intelligenzen von Gardner die Ausgangslage für ein thematisches Aufgabenraster bilden. Eine didaktische Intervention mit solchen Aufgaben wurde in einer österreichischen Grundschule in der Praxis erprobt sowie in der Lehrer*innenbildung erstmalig implementiert. Der vorliegende Praxisbeitrag untersucht die Intervention kritisch-analytisch aus unterschiedlichen Blickwinkeln mittels qualitativer Analysen von Schüler*innenfeedback und einer Fokusgruppe. (DIPF/Orig.) |
| Abstract (Englisch): | Strengths-based teaching requires teachers to develop a view of a learning group that focuses on individual potential. Cognitive-activating and differentiating learning tasks can help to recognize and develop such individual potential in everyday teaching. They therefore appear to be ideally suited to both diagnosing and supporting heterogeneous learning groups at primary level, although they are rare and pose challenges for teachers. This practical article therefore presents one such cognitively activating learning task, for which Gardner’s nine multiple intelligences form the starting point for a thematic task grid. A didactic intervention with such tasks was tested in practice in an Austrian elementary school and implemented in teacher training for the first time. This practical contribution examines the critically analyzes the intervention from different perspectives by means of qualitative analyses of student feedback and a focus group. (DIPF/Orig.) |
| weitere Beiträge dieser Zeitschrift | Zeitschrift für Begabungsforschung und Talententwicklung : BeTa Jahr: 1 |
| Statistik |  Anzahl der Zugriffe auf dieses Dokument
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| Prüfsummen | Prüfsummenvergleich als Unversehrtheitsnachweis |
| Eintrag erfolgte am | 17.07.2026 |
| Quellenangabe | Neubauer-Hametner, Doris: Multiple Intelligenzen als Aufgabenraster für einen stärkenorientierten Primarstufenunterricht. Ein Praxisbericht aus Schule und Lehrer*innenbildung zur ganzheitlich-individualisierenden Begabungsförderung - In: Zeitschrift für Begabungsforschung und Talententwicklung : BeTa 2024 (1) 1, S. 66-77 - URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-358508 - DOI: 10.25656/01:35850; 10.31244/beta.2024.01.04 |
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