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Title
Progress in digitalisation in chemistry education. Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz
Creators (corporate)Digitalisation in Chemistry Education. Tagung (2025 : Online)
Other contributors (e.g. editor)Huwer, Johannes [Hrsg.] GND-ID ORCID; Wilke, Timm [Hrsg.] GND-ID ORCID; Banerji, Amitabh [Hrsg.] GND-ID ORCID; Müller, Stefan [Hrsg.] ORCID
SourceMünster ; New York : Waxmann 2026, 98 S.
Document (6.579 KB)
License of the document Lizenz-Logo 
Keywords (German)
sub-discipline
Document typeMonograph, Collected Work or primary publication
ISBN978-3-8188-5163-7; 978-3-8188-0163-2; 9783818851637; 9783818801632
LanguageGerman
Year of creation
review statusPeer-Reviewed
Abstract (German):„Progress in Digitalisation in Chemistry Education“ versammelt aktuelle Perspektiven auf die Digitalisierung des Chemie- und naturwissenschaftlichen Unterrichts – mit besonderem Fokus auf die Chancen und Herausforderungen Künstlicher Intelligenz. Der Band zeigt, wie KI, Augmented Reality, adaptive Lernsysteme, digitale Lernumgebungen und innovative Fortbildungsformate den Unterricht bereichern, Lernprozesse individualisieren und Lehrkräfte bei der Gestaltung zukunftsorientierter Bildungsangebote unterstützen können. Die Beiträge verbinden fachdidaktische Forschung mit konkreten Praxisbezügen: von KI-gestützten Lernhilfen und Chatbots über digitale Kompetenzmessung bis hin zu Augmented-Reality-Anwendungen und virtuellen Lernumgebungen. Dabei wird deutlich, dass technologische Innovationen nicht nur neue Möglichkeiten eröffnen, sondern stets auch kritisch, ethisch und didaktisch reflektiert werden müssen. Als Tagungsband der DiCE-Initiative bietet dieses Buch Forschenden, Lehrkräften, Lehramtsstudierenden und allen an digitaler Bildung Interessierten fundierte Einblicke, praxisnahe Anregungen und wissenschaftlich geprüfte Impulse für den Chemieunterricht der Zukunft. (DIPF/Orig.)
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Date of publication03.11.2026
CitationHuwer, Johannes [Hrsg.]; Wilke, Timm [Hrsg.]; Banerji, Amitabh [Hrsg.]; Müller, Stefan [Hrsg.]: Progress in digitalisation in chemistry education. Chancen und Herausforderungen von Künstlicher Intelligenz. Münster ; New York : Waxmann 2026, 98 S. - URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-366844 - DOI: 10.25656/01:36684; 10.31244/9783818851637
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