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Monographie, Sammelwerk oder Erstveröffentlichung zugänglich unter
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-302358
DOI: 10.25656/01:30235; 10.3278/9783763976539
URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-302358
DOI: 10.25656/01:30235; 10.3278/9783763976539
| Titel |
Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften. Modellbasierte Testentwicklung und Validierung |
|---|---|
| Autor |
Schmidt, Jacqueline Marie-Charlotte   |
| Originalveröffentlichung | Bielefeld : wbv Publikation 2024, 236 S. - (Berufsbildung, Arbeit und Innovation - Dissertationen / Habilitationen; 79) - (Dissertation, Universität Leipzig, 2023) |
| Dokument | Volltext (13.799 KB) |
| Lizenz des Dokumentes |
|
| Schlagwörter (Deutsch) | Künstliche Intelligenz; Digitalisierung; Transformation; Strukturmodell; Kompetenz; Lehrerbildung; Berufsbildung; Lehrer; Professionalisierung; Grundlagenwissen; Technologische Entwicklung; Lehramtsstudent; Testentwicklung; Testkonstruktion; Validität; Quantitative Forschung; Dissertationsschrift |
| Teildisziplin | Empirische Bildungsforschung Medienpädagogik |
| Dokumentart | Monographie, Sammelwerk oder Erstveröffentlichung |
| ISBN | 978-3-7639-7653-9; 978-3-7639-7652-2; 9783763976539; 9783763976522 |
| Sprache | Deutsch |
| Erscheinungsjahr | 2024 |
| Begutachtungsstatus | Qualifikationsarbeit (Dissertation, Habilitationsschrift) |
| Abstract (Deutsch): | In der Dissertation wird ausgehend von der zunehmenden Relevanz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Rahmen digitaler Transformationsprozesse ein Strukturmodell für KI-bezogene Kompetenzfacetten (angehender) Lehrkräfte im berufsbildenden Bereich entwickelt. Das Wissen zu KI nimmt dabei in Anlehnung an die Professionalisierungsforschung eine zentrale Rolle ein. Im Rahmen der Arbeit wird der Frage nachgegangen, wie das Grundlagenwissen (angehender) Lehrkräfte theoretisch modelliert und empirisch erfasst werden kann. Das entwickelte Testinstrument wurde anhand eines quantitativen Studiendesigns umfassend validiert. (DIPF/Orig.) |
| Statistik |  Anzahl der Zugriffe auf dieses Dokument
|
| Prüfsummen | Prüfsummenvergleich als Unversehrtheitsnachweis |
| Bestellmöglichkeit | Kaufmöglichkeit prüfen in buchhandel.de |
| Eintrag erfolgte am | 11.07.2024 |
| Quellenangabe | Schmidt, Jacqueline Marie-Charlotte: Grundlagenwissen zu Künstlicher Intelligenz von angehenden Lehrkräften. Modellbasierte Testentwicklung und Validierung. Bielefeld : wbv Publikation 2024, 236 S. - (Berufsbildung, Arbeit und Innovation - Dissertationen / Habilitationen; 79) - (Dissertation, Universität Leipzig, 2023) - URN: urn:nbn:de:0111-pedocs-302358 - DOI: 10.25656/01:30235; 10.3278/9783763976539 |
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